استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا: راهنمای کامل و کاربردی

بر اساس مطالعه آینده ما، ۸۷ درصد از بازاریابان از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده می‌کنند. من هم یکی از آن‌ها هستم.

هوش مصنوعی به من کمک کرد تا حرفه‌ای در زمینه نوشتن بسازم. این فناوری در تقریباً همه کارهایی که انجام می‌دهم نقش دارد. راستش را بخواهید، حتی یادم نیست بدون آن چطور کار می‌کردم — و نمی‌خواهم هم یادم بیاید.

هوش مصنوعی به من «مغز دوم» و سرعتی فراتر از انسان می‌دهد و تمام کارهای خسته‌کننده‌ای که در کارم دوست ندارم را انجام می‌دهد.

شاید روزی هوش مصنوعی جایگزین شغل من شود، اما همین حالا خطر واقعی این است که از آن استفاده نکنم و از همه کسانی که استفاده می‌کنند عقب بمانم.

آنچه در این راهنما یاد می‌گیرید

این راهنما هر چیزی را که در حدود دو سال استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا یاد گرفته‌ام، به اشتراک می‌گذارد، حتی زمانی که مدیرانم هنوز به آن اعتقاد نداشتند. به شما نشان می‌دهم چه زمانی باید بر نقاط قوت انسانی خود تکیه کنید و چه زمانی باید هوش مصنوعی را به کار بگیرید.

چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟

هوش مصنوعی ارزان‌ تر است. تقریباً ۴.۷ برابر ارزان‌تر از محتوای تولید شده توسط انسان.

اگر به توزیع هزینه محتوا نگاه کنید، می‌بینید که کاربران هوش مصنوعی بیشتر سمت چپ و هزینه کمتر قرار دارند. بازاریابانی که از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند همیشه هزینه بیشتری می‌پردازند.

نمودار – چقدر برای یک پست وبلاگی متوسط پرداخت می‌کنید.

هوش مصنوعی همه چیز را ارزان‌تر می‌کند، از پست‌های وبلاگی گرفته تا ویدیوها و وایت‌پیپرها.

اما آیا واقعاً کیفیت دارد یا فقط مردم دنبال کاهش هزینه‌ها هستند؟

من نمونه‌های دست اولی به شما می‌دهم که در آن‌ها هوش مصنوعی فوق‌العاده و تقریباً ضروری است. بدون تئوری، فقط موارد آزمایش شده‌ای که بدون آن‌ها نمی‌توانم کار کنم.

ایده‌های محتوایی را سریع‌تر پیدا کنید

هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا از صفحه سفید عبور کنید و موضوعات، زوایای داستان، کلمات کلیدی برای سئو و انواع تیترها را پیشنهاد دهد. این یک روش سریع برای کاوش گزینه‌ها و پر نگه داشتن تقویم محتوایی بدون تلاش زیاد برای الهام گرفتن است.

برای مثال، در راهنماهای من همیشه پیشنهاد می‌کنم تحقیق کلمات کلیدی را با اجازه دادن به هوش مصنوعی برای ارائه اولین ایده‌ها (کلمات کلیدی اولیه یا seed keywords) شروع کنید. نگران نباشید اگر نمی‌دانید آن‌ها چیستند — هوش مصنوعی می‌داند و به طرز شگفت‌انگیزی در پیدا کردنشان خوب است. می‌توانید از هر مدل زبان بزرگ (LLM) کمک بگیرید یا از هوش مصنوعی داخل ابزار Keywords Explorer شرکت Ahrefs برای تولید فوری هزاران ایده کلمه کلیدی از آن نقطه شروع استفاده کنید.

هوش مصنوعی در Keywords Explorer شرکت Ahrefs

کلمات مشابه در Keywords Explorer شرکت Ahrefs

ایده‌های خود را قبل از ساختن، آزمایش کنید

موضوعی در ذهن دارید؟ هوش مصنوعی می‌تواند به شما نشان دهد چقدر ایده‌تان واقعاً قوی است. آیا بیش از حد استفاده شده؟ زوایای ناپیدا دارد؟ یا نکته مهمی کم دارد؟

هدف فقط تولید ایده بهتر نیست بلکه کمک به شماست تا زوایایی ببینید که شاید قبلاً به آن‌ها فکر نکرده بودید. در نهایت، ایده‌ای پالایش شده‌تر خواهید داشت و زمان شما و ویراستارها برای بحث و بررسی‌های مکرر صرفه‌جویی می‌شود.

گائل برتون از Authority Hackers اخیراً نسخه خودش را در این زمینه در پادکست Ahrefs نشان داده است.

خودتان امتحان کنید. این دستور را در ChatGPT (نسخه رایگان کار می‌کند) یا بهتر از آن، در یک سازنده ربات ChatGPT وارد کنید و چند ایده محتوا دریافت کنید:

شما شریک صادق استراتژی محتوا من هستید.
ماموریت شما: ایده محتوای من را به شدت نقد کنید تا بتوانم آن را قوی‌تر بازسازی کنم.
روش پاسخ: از ساختار دقیق زیر استفاده کنید:
- خلاصه تیز (کمتر از ۵۰ کلمه): برداشت صریح و بدون ارفاق. اگر کسل‌کننده، کلیشه‌ای یا مبهم بود، بگویید.
- نکات مثبت (حداکثر ۳ مورد): قوی‌ترین عناصر قابل حفظ.
- نقاط ضعف بحرانی:
  نقص‌ها به صورت موردی (اشکالات منطقی، زوایای ضعیف، عدم تمایز، ناسازگاری با مخاطب، مشکلات سئو، کمبود داده و غیره).
  برای هر نقص، یک راه‌حل یا جایگزین قوی پیشنهاد دهید.
- نمره تأثیر (۱ تا ۱۰ به همراه توجیه کوتاه):
  اصالت
  همخوانی با مخاطب
  پتانسیل جستجو/توزیع
  پتانسیل درآمد/تبدیل
- حکم: حذف، بازنویسی یا تایید و دلیل آن.
- بازنویسی یک جمله‌ای: اگر بازنویسی یا تایید شد، ایده/عنوان اصلی را به شیوه‌ای جذاب‌تر بازنویسی کنید.
قوانین:
• بی‌رحم باشید اما مبهم نه — هر نقد باید راه‌حل مشخصی داشته باشد.
• فرض کنید مخاطبان من {مخاطبان خود را مختصراً توصیف کنید}.
• اگر کلیشه نقل قول کردید («راهنمای نهایی» و غیره)، عبارات تازه‌تری پیشنهاد دهید.
• به اختصار و بدون اضافات؛ پاراگراف‌ها بیش از ۴ خط نباشند.
• ایده من را تکرار نکنید — فقط نقد کنید.

زمان تحقیق را بسیار کاهش دهید

به جای جستجوی ده‌ها تب، هوش مصنوعی می‌تواند مقالات را خلاصه کند، نکات کلیدی را استخراج کند و الگوها را شناسایی نماید. یعنی زمان کمتری صرف جمع‌آوری اطلاعات می‌شود و زمان بیشتری برای استفاده از آن باقی می‌ماند.

من معمولاً برای مقاله‌هایم نظر جمع‌آوری می‌کنم. گاهی از سایت Help a B2B Reporter Out استفاده می‌کنم و گاهی فقط درخواست می‌گذارم در لینکدین. طی چند روز معمولاً ده‌ها نقل قول از افراد واقعی دریافت می‌کنم. وقتی حجم اطلاعات زیاد است و نمی‌توانم به تنهایی پردازش کنم… بله، به هوش مصنوعی مراجعه می‌کنم. اما نه هر مدل زبان بزرگ. اکثر آن‌ها پنجره متنی کافی برای چنین کاری ندارند.

من از Apple Mail برای ذخیره ایمیل‌های HARO به صورت PDF استفاده می‌کنم. سپس آن PDF ها را در Google NotebookLM آپلود می‌کنم و اجازه می‌دهم یک دقیقه پردازش کند.

وقتی آماده شد، می‌توانم هر سوالی درباره محتوا بپرسم یا فقط پاسخ‌هایی با ویژگی خاص بخواهم. مثلاً، «به من غیرمعمول‌ترین نکات از صاحبان کسب و کار را نشان بده و بگو هر نکته از کدام فایل آمده است.»

وقتی نقل قول‌ها و منابع را دارم، به ابزار AI دیگری برای وارد کردن محتوا به مقاله می‌روم؛ NotebookLM عالی برای سازماندهی و جستجوی محتواست اما بهترین ابزار نوشتن نیست.

NotebookLM

قابلیت‌های تحقیق عمیق هوش مصنوعی را بسیار توصیه می‌کنم. این قابلیت‌ها در ChatGPT، Gemini، Claude، Perplexity و احتمالا چند مدل دیگر یافت می‌شوند.

تحقیق عمیق یعنی بهبود توانایی ابزارهای هوش مصنوعی برای یافتن اطلاعات دقیق، قابل اعتماد و جزئی. به جای حدس زدن بر اساس داده‌های آموزشی، مدل زبان بزرگ می‌تواند واقعیت‌های به‌روز را از مقالات، وب‌سایت‌ها یا اسناد بگیرد. می‌تواند سوالات پیچیده را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کند، مرحله به مرحله جستجو کند و پاسخ‌ها را با ابزارهای مختلف اعتبارسنجی نماید.

مثلاً من برای مطالعه داده‌ای که ارتباط ترافیک ارگانیک شرکت‌های بورس Nasdaq و ارزش سهام آن‌ها را بررسی می‌کرد، از تحقیق عمیق استفاده کردم.

نیاز داشتم ببینم آیا قبلاً کسی چنین تحقیقی انجام داده و چه یافته‌هایی داشته است. Gemini این کار را برایم انجام داد در حالی که ناهار می‌خوردم.

تحقیق عمیق توسط Gemini

ضمناً، تقریباً تمام پردازش داده‌ها در آن مقاله و چندین مطالعه داده دیگر که انجام دادم، توسط هوش مصنوعی انجام شده بود. یعنی:

• نوشتن کد برای دریافت داده از APIهای Ahrefs و Polygon.
• ادغام دو پایگاه داده کاملاً متفاوت (دو فایل که با کلیدی در فایل سوم ادغام شدند).
• محاسبه همبستگی اسپیرمن و پیرسون.
• بصری‌سازی داده‌ها.
• ساخت رباتی با تمام داده‌های تحقیق برای داشتن پایگاه داده‌ای که هر زمان می‌توانم سوال بپرسم.

با این حال، قسمت مطالعه داده‌ها در مقاله بسیار عمیق‌تر و جذاب‌تر شد وقتی یک دانشمند داده واقعی را دعوت کردم تا جادوی خودش را انجام دهد. هوش مصنوعی هنوز در همه رقابت‌ها برنده نیست، اما بعداً بیشتر در این باره صحبت می‌کنیم.

طرح کلی و پیش‌نویس‌های اولیه (بهینه شده) را سریع آماده کنید

اگر مانند من با دید سئو می‌نویسید، استفاده از هوش مصنوعی برای طرح‌ریزی و حتی پیش‌نویس مقاله کاملاً منطقی است. گوگل دنبال اجماع است و مدل‌های زبان بزرگ آن را منعکس می‌کنند. چون این مدل‌ها روی مجموع محتوای وب آموزش دیده‌اند، به صورت «طبیعی» الگوها و ساختارهایی را می‌شناسند که معمولاً رتبه خوبی می‌گیرند.

مثلاً قصد جستجو را در نظر بگیرید. یادم می‌آید وقتی مجبور بودم آن را دستی پیدا کنم تا مطمئن شوم مقاله‌ام با انتظار جستجوکنندگان هم‌خوانی دارد. هر صفحه برتر را باز می‌کردم تا بفهمم درباره چیست و چه زیرموضوعاتی باید بگنجانم. حالا ابزار AI Content Helper شرکت Ahrefs این کار را برایم انجام می‌دهد. اگر قصد جستجو ترکیبی باشد، اجازه می‌دهد انتخاب کنم کدام بخش را می‌خواهم پوشش دهم.

ابزار AI Content Helper شرکت Ahrefs

سپس ابزار دقیقاً موضوعات و زیرموضوعاتی که باید در مقاله جدید پوشش داده شوند یا آنچه در مقاله موجود کم است را از طریق تحلیل نتایج ده صفحه برتر مشخص می‌کند.

امتیازدهی موضوعی در AI Content Helper شرکت Ahrefs

نکته: برای هر موضوع محتوایی که می‌سازید، از پروژه‌ها در ChatGPT و Claude استفاده کنید.

پروژه‌ها مثل فضای کاری اختصاصی برای هر موضوع هستند که روی آن کار می‌کنید. به جای شروع از صفر هر بار، هوش مصنوعی همه چیز را به خاطر می‌سپارد — ایده‌ها، پیش‌نویس‌ها، لحن و اهداف شما. همچنین می‌توانید فایل‌های مرجع ذخیره کنید.

کار کردن در پروژه‌ها به من اجازه می‌دهد فقط بگویم:

«فایل‌هایی که اضافه کردم را بخوان و اگر نکته جالبی هست بگو تا به مقاله اضافه کنم.» یا «در اولین مثال پیش‌نویس گیر کردم.»

دیگر نیازی نیست هر بار فایل آپلود کنم و توضیح بدهم منظورم از «مثال» یا «پیش‌نویس» چیست.

اتوماسیون بخشی از سئوی فنی

اگر در یک تیم کوچک محتوا هستید، احتمالاً یکی از اعضای تیم مسئول سئو تکنیکال است. و احتمالاً از این کار خوشش نمی‌آید. چه کسی دوست دارد ده‌ها توضیح متا و عنوان را اصلاح کند یا از تیم توسعه درخواست رفع مشکلات کند؟

ابزارهای سئو به سرعت از هوش مصنوعی برای حل این مشکلات استفاده کردند. پس حالا وقتی Ahrefs تعداد زیادی لینک شکسته در سایت پیدا می‌کند، می‌تواند توصیه‌های کاملی برای اصلاح آن‌ها بدهد و حتی کدهای ریدایرکت را پیشنهاد کند.

به جای صرف ساعت‌ها زمان برای نوشتن هزاران توضیح متا، هوش مصنوعی به صورت دسته‌ای آن‌ها را می‌سازد. البته فقط به عنوان شروع، نه برای جایگزینی نویسندگان.

نکات پایانی و ترفندها

• همیشه خروجی هوش مصنوعی را بازبینی کنید. هوش مصنوعی می‌تواند اشتباه کند یا مطالب قدیمی یا غیر دقیق ارائه دهد.
• اگر یک مقاله طولانی می‌نویسید، بخش‌های مختلف را به صورت جداگانه با هوش مصنوعی پیش‌نویس کنید، سپس خودتان آن‌ها را به سبک خود ویرایش کنید.
• هوش مصنوعی ابزاری است برای افزایش بهره‌وری، نه جایگزین خلاقیت انسانی. استفاده درست، یعنی ترکیب دانش، تجربه و قضاوت خودتان با سرعت و قدرت پردازش آن.
• استفاده از پروژه‌ها و ابزارهای تخصصی کمک می‌کند کارآمدتر باشید و محتواهایی تولید کنید که واقعا مخاطب را جذب کنند.

هوش مصنوعی در کمک به کدنویسی ابزار گزارش‌دهی

بازفرم‌سازی محتوا؛ تبدیل یک قطعه محتوا به چندین قطعه مختلف

هوش مصنوعی کار بازفرم‌سازی یک پست بلاگ به رشته‌ای در X (توئیتر)، پست لینکدین، متن خبرنامه یا اسکریپت ویدئو را آسان‌تر می‌کند. همچنین می‌تواند در زمان‌بندی و پیدا کردن بهترین زمان‌های انتشار در پلتفرم‌های مختلف کمک کند.

توجه کنید گفتم «کار را آسان‌تر می‌کند»، نه اینکه همه کارها را برای شما انجام دهد. من به این فناوری خوشبینم، اما هنوز به آن اعتماد ندارم که خودش به صورت خودکار مستقیماً در شبکه‌های اجتماعی من پست بگذارد. با این حال، به عنوان دستیار رسانه اجتماعی که هیچ وقت خسته نمی‌شود و همیشه ایده دارد، فوق‌العاده مفید است.

نمونه‌ای از این موضوع

یک جریان کاری بازفرم‌سازی محتوا طراحی شده در Zapier توسط رایان را مثال می‌زنم. این سیستم منتظر انتشار مقاله جدیدی در بلاگ ما می‌ماند، سه نوع پست لینکدین ایجاد می‌کند و آنها را برای بازبینی در Buffer آپلود می‌کند.

جریان کاری اتوماسیون محتوای هوش مصنوعی با Zapier

و این یک نمونه خروجی از اتوماسیون شبکه‌های اجتماعی است.

اتوماسیون بازاریابی محتوا

حتی قبل از اینکه هوش مصنوعی به یک کلمه‌ی داغ تبدیل شود، اتوماسیون محتوا به ما کمک می‌کرد تا از بخش‌های تکراری و کسل‌کننده مدیریت محتوا خلاص شویم. اما اکنون، با ظهور عوامل هوش مصنوعی، فراتر از ساده‌ترین وظایف خودکار شده‌ایم. این ابزارها حتی می‌توانند کارهای پیچیده و خلاقانه را انجام دهند.

تصور کنید: یک عامل هوش مصنوعی متوجه می‌شود یک پست جدید در CMS شما منتشر شده است. سپس تمام کارهای بعدی را خودش انجام می‌دهد: فشرده‌سازی تصاویر، تولید متادیتا، زمان‌بندی پست‌های تبلیغاتی شبکه‌های اجتماعی، به‌روزرسانی تقویم محتوا و حتی ثبت هر اقدام برای شفافیت. همه اینها به صورت خودکار انجام می‌شود.

من اخیراً AirOps را امتحان کردم و نتایج فوق‌العاده‌ای گرفتم. راز این است که در پشت صحنه، همه چیز از تحقیق موضوع و تحلیل هدف جستجو تا تولید محتوا، بررسی اصالت و غیره را در یک جریان کاری اتوماسیون هوشمند انجام می‌دهد. هر بخشی قابل سفارشی‌سازی است.

یک جریان کاری اتوماسیون هوش مصنوعی دیگر از AirOps

حالا عوامل هوش مصنوعی هوشمندتر شده‌اند، به لطف چیزی به نام MCP که مخفف Model Context Protocols است. MCPها مانند پل‌هایی هستند که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهند راحت‌تر با اپلیکیشن‌های دیگر ارتباط برقرار کنند، بدون اینکه هر بار نیاز باشد کد API سفارشی نوشت. حتی اجازه می‌دهند یک هوش مصنوعی با هوش مصنوعی دیگری صحبت کند.

مثال سریع: من اخیراً Claude را با MCP جدید Ahrefs استفاده کردم. فقط با یک پرسش، کمکم کرد فرصت‌های کلیدی تازه برای بلاگ ما کشف کنم و چند ایده عنوان برای هر کلمه کلیدی ارائه داد.

این یک عامل هوش مصنوعی ساده MCP است، ولی فهرست کاری که انجام داد، حتما شما را به اتوماسیون تشویق می‌کند. کارهایی که انجام داد شامل:

• بررسی موضوع بلاگ
• یافتن کلمات کلیدی که بلاگ روی آنها رتبه دارد
• یافتن کلمات کلیدی جدید به جز کلماتی که قبلاً رتبه دارد
• ایده‌پردازی ۵ عنوان برای هر کلمه کلیدی
• ترکیب همه یافته‌ها و آماده‌سازی گزارش

کمک به بومی‌سازی محتوا

منظورم فقط ترجمه نیست که قابل فهم باشد برای کسانی که زبان دیگری دارند، بلکه یعنی بومی‌سازی فرهنگی و ایجاد محتوایی که به خوبی پذیرفته شود، شامل ظرایف اجتماعی و زبانی.

اریک ساریسکی، مدیر بازاریابی بین‌المللی ما، می‌گوید این فناوری هنوز کامل نیست، اما حداقل شما را تا نصف راه سریع می‌رساند و کار تصحیح انسانی را بسیار آسان‌تر می‌کند.

چون اکنون ChatGPT می‌تواند پاسخ‌های خوب را به خاطر بسپارد، دفعه بعدی که وظیفه بومی‌سازی مشابهی داشته باشد، ترجمه‌های دقیق را دوباره استفاده می‌کند. تیم اریک از این ویژگی برای ساخت دیکشنری سفارشی خود استفاده می‌کند.

کامل کردن افکار

یکی از موارد مورد علاقه من و نمونه‌ای از اینکه چطور هوش مصنوعی هوش شما را بهبود می‌بخشد. دقیق‌تر بگویم، شما را سریع‌تر به نتایجی می‌رساند که احتمالاً خودتان به هر حال می‌گرفتید، اما با سرعت بیشتری.

مثلاً چند لحظه پیش، من گیر کرده بودم که جمله‌ام خوب بیان شود.

متوجه منظورتان می‌شوید؟

شما می‌توانید کل یک مقاله نظر شخصی را اینگونه بنویسید. شما خط داستان را یا فقط ایده‌های کلی را می‌دهید (قسمت جذاب)، و هوش مصنوعی کلمات میان آن را می‌سازد (قسمت خسته‌کننده).

۲۱ ابزار هوش مصنوعی برای بازاریابان محتوا

در ادامه نمایی سریع از جعبه‌ابزار امروز هوش مصنوعی برای تیم‌های محتوا ارائه شده است. این ابزارها را به هفت دسته کاربردی تقسیم کرده‌ام، از دستیارهای نوشتن و افزایش سئو گرفته تا نسل جدید «جمع‌کننده چت هوش مصنوعی» مثل TypingMind و Poe که چند مدل زبان بزرگ را در یک جا جمع می‌کنند.

جدول را اسکن کنید تا ببینید هر دسته چه کاری انجام می‌دهد و کدام ابزارها پیشرو هستند. این جدول را می‌توانید هنگام تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری وقت، بودجه یا آزمایش بعدی خود به عنوان مرجع استفاده کنید.

تفاوت انسان و هوش مصنوعی در محتوا

هوش مصنوعی می‌تواند محتوای «خوب به اندازه کافی» بسازد، اما نمی‌تواند جای نبوغ، تخیل و تجربه انسانی را بگیرد. این ابزارها بیشتر به عنوان دستیار و شتاب‌دهنده کار ما عمل می‌کنند، نه جایگزین انسان.

محتوای عالی که مردم با آن ارتباط برقرار می‌کنند نیازمند همدلی، درک عمیق و قضاوت انسانی است که هوش مصنوعی از آن محروم است.

چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی در محتوا

• شفافیت: به خوانندگان بگویید محتوایی که می‌خوانند با کمک هوش مصنوعی تولید شده است.
• کپی‌رایت و مالکیت: رعایت حقوق مالکیت معنوی و عدم استفاده غیرمجاز از محتواهای دیگران.
• مقابله با سوگیری‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند سوگیری‌های فرهنگی و اجتماعی داشته باشد که باید بررسی و اصلاح شود.
• امنیت و حریم خصوصی: حفاظت از داده‌های کاربران و جلوگیری از سوءاستفاده از اطلاعات حساس.

چگونه هوش مصنوعی را در بازاریابی محتوا به کار بگیریم

برای بهترین نتایج:

• از هوش مصنوعی برای اتوماسیون کارهای تکراری استفاده کنید.
• محتوای نهایی را حتماً انسان‌ها بررسی و بازبینی کنند.
• از هوش مصنوعی به عنوان دستیار خلاق استفاده کنید، نه جایگزین کامل.
• شفاف باشید و مخاطبان را در جریان استفاده از AI قرار دهید.

۵. نقش هوش مصنوعی در تحلیل رفتار کاربران

یکی از مزایای کلیدی استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا، توانایی آن در تحلیل دقیق رفتار کاربران است. ابزارهای مبتنی بر AI می‌توانند الگوهای بازدید، مدت زمان حضور در صفحات، نرخ کلیک و حتی احساسات کاربران را از طریق تجزیه‌وتحلیل داده‌ها شناسایی کنند. این اطلاعات به بازاریابان کمک می‌کند تا محتواهای هدفمندتری تولید کنند که دقیقاً با نیازها و علایق مخاطب هماهنگ باشد.

برای مثال، اگر کاربران یک سایت بیشتر با ویدیوهای آموزشی تعامل دارند، سیستم‌های هوشمند می‌توانند این موضوع را تشخیص دهند و به‌صورت خودکار پیشنهاد دهند که تولید محتوای ویدیویی افزایش یابد. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند در شناسایی نقاط ضعف کمپین‌های فعلی نیز مؤثر باشد و راهکارهایی برای بهبود آن‌ها ارائه دهد.

با ترکیب داده‌های واقعی و مدل‌های یادگیری ماشین، می‌توان استراتژی‌هایی اتخاذ کرد که هم باعث افزایش نرخ تبدیل شوند و هم رضایت کاربران را بالا ببرند. به‌طور کلی، تحلیل رفتار کاربر به‌وسیله AI یک گام حیاتی برای شخصی‌سازی محتوا و بهینه‌سازی تجربه کاربری است.