بروزرسانی محتوای مفید برخلاف تصور بسیاری از سئوکاران از روند پیچیده ای برخوردار نیست و به نوعی می توان گفت که این الگوریتم از سیستم های سنتی و قدیمی در این فرایند استفاده می کند.
بروزرسانی محتوای مفید یا همان Helpful Content Update (HCU) یکی از جدیدترین الگوریتم های گوگل در بروزرسانی های اخیر است. گوگل در آگوست سال 2022 اعلام کرد که این الگوریتم نوعی سیگنال موثر در کل سایت است که بر اساس تک تک محتواهای آن سایت عمل می کند.
اگر بخواهیم ساده تر توضیح دهیم باید گفت که بروزرسانی محتوای مفید یک الگوریتم جدید در روند رتبه بندی گوگل است. در این حالت این موتور جستجوگر سعی می کند محتواهایی که برای کاربر مفید نبوده و یا تنها بر اساس شرایط سئو (محتوا برای ماشین) نگارش شده باشد را شناسایی کند. نکته ای که در خصوص HCU اهمیت دارد این است که این الگوریتم بر اساس تک تک محتواهای تولید شده عمل می کند اما تاثیر خود را به صورت کلی در تمام سایت اعمال می کند. حال ما در ادامه می خواهیم بیشتر با بروزرسانی محتوای مفید آشنا شویم و بدانیم این الگوریتم جدید دقیقا از چه ابزارهایی استفاده می کند.
بروزرسانی محتوای مفید چیست؟
بروزرسانی محتوای مفید یا همان HCU به دنبال این است کاری کند که محتواهای غیر مفید برای کاربر از صفحات جست و جو خارج شود. همانطور که گفتیم تاثیر این الگوریتم صفحه آن محتوا نبوده و می تواند ربته بندی کل سایت را تحت تاثیر قرار دهد.
اما سوال اینجاست که بروزرسانی محتوای مفید بر اساس چه ابزارهایی عمل می کند؟ برای پاسخ به این سوال ابتدا باید تعریفی مشخص از محتوای مفید داشته باشیم؛ یعنی باید بدانیم که گوگل کدام محتوا را مفید و کدام گروه از محتواها را غیر مفید می داند.
امروزه سئوکاران به خوبی می دانند که در حوزه تولید محتوای متنی دو نوع متن به صورت عمومی نگارش می شود:
- محتوای تولید شده برای ماشین: این نوع محتوا صرفا بر اساس الگوریتم های گوگل طراحی و تولید می شوند. یعنی عمدتا به کلمات کلیدی، چگالی آن ها و سایر فاکتورهای مهم توجه می شود و محتوای متن و تامین نیاز کاربر در اولویت های بعدی قرار دارد.
- محتوای تولید شده برای کاربر: در این نوع محتوا مهم ترین اثربخشی مربوط به تامین نیاز کاربر و پاسخ به پرسش های ذهنی او است. بنابراین در این محتوا بیش از هر چیزی (الگوریتم های سئو) به نیاز کاربر و رفع آن توجه می شود.
گوگل نیز بر اساس همین تقسیم بندی در سال های اخیر اعلام کرد که سعی می کند وزن دهی بیشتر به تولید محتوا برای کاربر داشته باشد. حال سوال اینجاست که آیا یک سیستم هوش مصنوعی قوی تمام متن ها را مورد پایش قرار می دهد و یا این که از روندی دیگر برای کشف محتواهای غیر مفید استفاده می کند؟
بررسی سه بروزرسانی اخیر مربوط به HCU نشان می دهد که بر خلاف تصور عموم برای این الگوریتم، روشی ساده و نسبتا سنتی تری مورد استفاده قرار گرفته است که در ادامه به آن اشاره خواهیم کرد.
کرملینولوژی: خواندن بین خطوط
بروزرسانی محتوای مفید الگوریتمی است که در سال 2024 توسط گوگل معرفی شده است، اما مسئله ای که وجود دارد این است که از سال 2011 گوگل با معرفی مرموز سیستم رتبه بندی پاندا عملا روند کارکرد الگوریتم های خود را به نحوی پنهان کرد.
در واقع گوگل در سال 2011 اعلام کرد که الگوریتم پاندا با هدف کشف سایت های غیر مفید، دارای کیفیت پایین یا سایت هایی با محتوای کپی طراحی شده است. بر این اساس سایت هایی که ارزش کمتری دارند توسط این الگوریتم مجازات شده و رتبه های پایین نزول می کنند.
به نظر میرسد الگوریتم پاندا را می توان پایه اصلی ایجاد الگوریتم بروزرسانی محتوای مفید دانست. بنابراین باید گفت در طی سال های گذشته ارزش محتوایی و منابع مورد استفاده در تولید یک محتوا (فارغ از الگوریتم های سئو) اهمیت کمتری داشت. از این رو می توان هدف اصلی بروزرسانی محتوای مفید را توجه به مفهوم محتوا، ارزش افزوده آن و استفاده از منابع دقیق و کارآمد برای مخاطب دانست.
سال هاست که الگوریتم های استفاده شده توسط گوگل و آپدیت های اساسی ایجاد شده قطعیت را از بین برده و بر اساس سیستم امتیاز دهی عمل می کنند. پس هیچ سایتی همواره برنده یا بازنده نیست، از این رو نمی توان به سادگی تصور کرد که با رعایت چند نکته یا الگوریتم یک سایت همواره می تواند رتبه خود را در رده های بالا حفظ کند.
مهم ترین نکته ای که باید در مورد بروزرسانی محتوای مفید بدانید این است بعد از انتشار آن بسیاری از سئو کارانی که تصور می کردند تمام مواردی که باید برای افزایش رتبه سایت انجام شود را انجام داده اند، با شکست مواجه شده و روند نزولی در رتبه بندی سایت داشته اند. یکی از فرضیه هایی که در این خصوص وجود دارد این است که در الگوریتم بروزرسانی محتوای مفید، گوگل به استفاده مصنوعی و بیش از حد کلمات کلیدی، لینک های ناوبری و خارج از نیاز کاربر و اطلاعاتی غیر واقع حساس شده و باعث نزول رتبه سایت می شود. حال در ادامه سعی می کنیم این فرضیه را با اعداد و ارقام بسنجیم و نتیجه شفاف تری از این روند به دست بیاوریم.
روش کلی الگوریتم ها آپدیت های گوگل
نکته مهمی که باید در خصوص بروزرسانی محتوای مفید یا هر الگوریتم دیگری به آن توجه داشته باشید این است که اساسا شناسایی روند کاری آپدیت ها و الگوریتم های گوگل کار ساده ای نیست. علت این موضوع را می توان به چند دلیل تقسیم کرد:
- اولا گوگل میان آپدیت های مختلف حرکت می کند و این مسئله می تواند تعریف بازنده و برنده را بارها تغییر دهد. در کلام ساده تر ممکن است یک رفتار در یک آپدیت موجب افزایش رتبه و همان رفتار در آپدیت و الگوریتمی دیگر موجب کاهش رتبه سایت شود.
- نکته دوم این است که غالبا آپدیت ها به صورت دوگانه ارائه می شود. به طور مثال طی سال های گذشته این الگوریتم ها به شکل HCU+Core, Core+Product Review , Core+bug ارائه شده است. این در حالی است که در این بین پیچیدگی های آپدیت های Core و چندگانه بودن آن در نظر گرفته نشده است.
- نکته دیگر این است که همواره در روند رتبه دهی گوگل (حتی بدون آپدیتی خاص) نوسانات خاصی وجود دارد. به طور مثال ممکن است سایت رقیب شما با ایجاد کمپین های مختلف و استفاده از ابزارهای خاصی ترافیک سایت شما را کاهش دهد که همین مسئله موجب کاهش رتبه شما در گوگل خواهد شد.
تعریف بازنده و برنده در HCU
همانطور که در این محتوا بارها به آن اشاره کردیم، شرایط بروزرسانی محتوای مفید مانند بسیاری دیگر از الگوریتم هایی که تا به امروز گوگل ارائه کرده مبهم و تاحدودی مرموز است. از این رو بهتر است با تعریف بازنده و برنده اشنا شویم تا تاثیر نهایی ان را در این الگوریتم کشف کنیم.
از دیدگاه بروزرسانی محتوای مفید، بازنده سایتی است که شرایط زیر را تجربه کند:
با کاهش رتبه حداقل 50 درصدی در ده کلمه کلیدی برتر خود بین تاریخ 14 تا 28 سپتامر 2023 (در زمان ارائه الگوریتم سومین HCU) مواجه شده باشد.
با کاهش رتبه حداقل 50 درصدی در ده کلمه کلیدی برتر خود بین تاریخ 5 مارچ تا 20 آوریل 2024 (در زمان ارائه اولین آپدیت ترکیب Core+HCU) مواجه شده باشد.
همچنین می توان بر اساس همین روند، برنده را به شکل زیر تعریف کرد:
- با افزایش رتبه حداقل 50 درصدی در ده کلمه کلیدی برتر خود بین تاریخ 14 تا 28 سپتامر 2023 (در زمان ارائه الگوریتم سومین HCU) مواجه شده باشد.
- با افزایش رتبه حداقل 50 درصدی در ده کلمه کلیدی برتر خود بین تاریخ 5 مارچ تا 20 آوریل 2024 (در زمان ارائه اولین آپدیت ترکیب Core+HCU) مواجه شده باشد.
شروع به بررسی داده ها و اطلاعات
زمانی که خود گوگل اطلاعات کامل و مشخصی از نحوه طراحی و اجرای الگوریتم های خود ارائه نمی دهد، ما خودمان مجبور هستیم با بررسی دیتا و اطلاعات مختلف بر اساس تعاریفی که از سایت برنده و بازنده ارائه کردیم، پیش برویم.
بر اساس یک تحقیق انجام شده در خصوص نزدیک به دو میلیون کلمه کلیدی برتر در آمریکا در میان بیش از 14 هزار دامین یا ساب دامین می توان روند دقیق تری از کارکرد HCU به دست بیاوریم. توجه داشته باشید که در این مسیر اطلاعات زیر مورد استفاده قرار نگرفته است:
- سایت هایی که کمتر از 50 جایگاه برای 10 کلمه کلیدی برتر خود در شروع هر فصل به روزرسانی داشته اند.
- سایت های برند و مطرح مانند آمازون و ...
- سایت هایی که اعتبار برند دامنه آن 5 یا کمتر از آن بوده.
بر این اساس خالص اطلاعات مورد استفاده در این تحقیق عبارتند از:
- 1,867,745 کلید واژه برتر در ایالات متحده آمریکا
- 14,252 زیر دامنه شامل:
- 449 بازنده
- 486 برنده
- 54,537,783 کلمه کلیدی دارای پوزیشن TOP 10 در 4 بازه زمانی مختلف
این بررسی ها دقیقا قبل از ارائه هر HCU صورت گرفته است. بنابراین بازه زمانی این آزمایش عبارت است از:
- 30 آگوست تا 13 سپتامبر سال 2023 درست قبل از سومین آپدیت HCU
- 18 ژانویه تا 4 مارس سال 2024 درست قبل از ارائه آپدیت ادغام Core+HCU
اطلاعات تجمیع شده
بر اساس تجمیع اطلاعات و دسته بندی آن ها مشخص شد که بازنده ها روندی متفاوت در خصوص اعتبار برند یا BA و نسبت آن با اعتبار دامنه یا همان DA دارند. در کلام ساده تر می توان یکی از مهم ترین شاخص های برنده و بازنده در HCU را در BA نسبت آن با DA دانست.
در واقع بر اساس نمودارهای زیر مشخص است که سایت بازنده دارای نسبتی خاص میان BA و DA می باشد:
اما در خصوص برنده می توان اینگونه گفت که بارها اثبات شده است که سایت های برنده ممکن است شرایطی برابر از نظر DA و BA با دیگر سایت ها داشته باشند. در کلام ساده تر نسبت DA و BA شاید بتواند یک سایت بازنده را به ما معرفی کند اما در خصوص تعیین سایت برنده موفق نخواهد بود. از این رو برخی HCU را درست مانند یک بازی می دانند که با پایین رفتن یک سایت، باید سایتی دیگر جایزه دریافت کند.
بر اساس یافته ها و تجمیع اطلاعات می توان سایت بازنده را اینگونه تعریف کرد:
- BA سایت بازنده کمتر از سایت برنده یا سایت بدون نتیجه باشد. به طور میانگین عدد 37 در مقابل اعدادی مانند 50 یا 52.
- DA سایت بازنده بیشتر از سایت برنده یا سایت بدون نتیجه باشد. به طور میانگین عدد 2:1 در برابر اعدادی مانند 1.4:1.
در حالت کلی بر اساس این یافته ها و بر اساس نمودار تجمیعی ارائه شده می توان به این نتیجه رسید کهبروزرسانی محتوای مفید بیش از این که یک عامل افزایش رتبه محسوب شود، به عنوان یک ابزار برای تنزل رتبه سایت ها مورد استفاده قرار می گیرد. در کلام ساده تر افزایش رتبه توسط این الگوریتم دارای الگوی مشخصی نیست، اما می توان برای کاهش رتبه سایت شرایط و شاخص های نسبتا مشخص تری عنوان کرد.
تغییر نمونه ها جهت اثبات فرضیه
در صورتی که تعداد نمونه ها و روند آن را تغییر دهیم به شرایطی برابر با شرایط گفته شده در بالا خواهیم رسید. به طور مثال اگر به جای TOP 10 سراغ 3 پوزیشن برتر در کلمات کلیدی برویم به نتایج زیر می رسیم:
نکته بسیار مهمی که فرضیه ما در خصوص ارتباط مستقیم BA و DA در تعیین بازنده را در سیستم HCU تقویت می کند این است که در همان دوره مشخص، پیش از شروع به کار بروزرسانی محتوای مفید ارتباطی میان این دو عامل با تعیین افزایش یا کاهش رتبه سایت مشاهده نمی شود:
تحلیل نهایی تمامی داده ها
سوالی که در خصوص HCU مطرح می شود این است که آیا می توان DA یا BA به عنوان اعتبار دامنه یا برند را به عنوان عاملی برای رتبه بندی در نظر گرفت؟ از نظر منطقی و بررسی های انجام شده نمی توان اعتبار برند یا دامنه را عاملی برای تعیین رتبه دانست.
اما مسئله ای که وجود دارد مجموع داده ها نشان می دهد که این الگوریتم بر اساس میزان استفاده کاربران از سایت ها و همچنین ارزش افزوده ای که سایت و محتوا برای کاربران خود ایجاد می کند تصمیم گیری می کند.
بنابراین هرقدر یک کاربر بداند که سایت مشخصی برای وی مفید بوده و محتواهای تولید شده می تواند کارایی لازم را داشته باشد، HCU به آن سایت اجازه می دهد که در رتبه بهتری بر اساس سایر الگوریتم ها و آپدیت های اصلی و جانبی قرار بگیرد.
اما در صورتی که کاربران بر اساس یک یا چند محتوا اعتبار برند کمتری برای سایت در نظر بگیرند، HCU به سرعت این مسئله را متوجه شده و روند نزولی شدیدی برای سئو سایت در نظر می گیرد. بنابراین اینجاست که گفته می شود بروزرسانی محتوای مفید ناظر بر تک تک محتوا ها است و نتیجه را بر کل سایت یا دامنه اثر دارد.
نتیجه عملی
بروزرسانی محتوای مفید از زمان اجرا تا به امروز نتایج خاصی به همراه داشته است. آخرین آپدیت تکمیل شده HCU در تاریخ 3 سپتامر سال جاری تکمیل شد. بر این اساس می توان نتایج کلی HCU را پیش و پس از آن به شکل دو جدول زیر مشاهده کرد:
همانطور که مشخص است طی یک سال گذشته HCU با شدت عمل بالاتری وارد عمل شده بود و حتی توانسته موجب کاهش 80 درصدی رتبه سایت های بازنده شود. گرچه در آخرین آپدیت گوگل به نحوی عمل کرده است که نشان می دهد اشتباه خود را پذیرفته و برای برخی از سایت های بازنده امکان بازگشت به روند سابق خود را فراهم کرده است. اما این سوال مطرح می شود که گوگل بر چه اساسی می تواند روند یک سایت یا کسب و کار را برای یک سال با چنین شدت عملی تحت تاثیر قرار داده و با آخرین به روزرسانی سعی کند روند معکوس پیش بگیرد؟
سئوکاران باید به چه مواردی توجه داشته باشند؟
حال با توجه به تمام موارد گفته شده این سوال مطرح می شود که سئوکاران بر اساس HCU چه کارهایی باید انجام دهند تا روند مثبتی برای سایت خود ایجاد کنند؟ بر اساس نکات بدست امده در این متن،این بروزرسانی عمدتا مبتنی بر کاهش رتبه سایت ایجاد شده است، از این رو نمی توان با انجام دستورالعمل های خاصی موجب افزایش رتبه یا بهبود عملکرد سایت شد. با این حال موارد زیر را در نظر داشته باشید:
- محتواهای مفید از نظر کاربر تولید کند:
- سعی کنید محتواهایی داشته باشید که کاربر آن را مفید تلقی کند. در واقع عدم تبلیغاتی بودن محتواها، ارائه اطلاعات دقیق و قابل استناد و داشتن ارزش افزوده برای مخاطب می تواند مهم ترین عامل در جهت حفظ یا حتی افزایش رتبه سایت شما شود. توجه داشته باشید که در خصوص HCU به روز رسانی محتواهای گذشته می تواند تاثیر بیشتری از تولید محتوای جدید داشته باشد.
- اقدام خاصی از نظر سئو انجام ندهید:
- با توجه به روندهای شکل گرفته در خصوص HCU پیشنهاد می شود که نقشه سئو و موارد مربوط به آن را تغییر ندهید. در کلام ساده تر شما در خصوص آپدیت های اساسی سایت و روند خود هیچ کاری لازم نیست انجام دهید.
- لینک ها و اعتباردامنه را نادیده نگیرید:
- گرچه عمده توجه HCU به اعتبار برند و سایت معطوف شده، اما باید در نظر داشته باشید که اعتبار دامنه و اعتبار برند تاثیر مستقیم در تعیین رتبه جدید شما خواهد داشت. از این رو پیشنهاد می شود که به اعتبار دامنه خود بر اساس لینک دهی های مختلف (و نه بیش از حد) توجه داشته باشید.
- TL، DR: روند کلی سایت خود را حفظ کنید
- شما همیشه باید در نظر داشت هدف اصلی سایت خود را دنبال کنید. بنابراین باید به دنبال جذب مخاطب باشید و سعی کنید کسب و کار خود را رونق ببخشید. پس قرار نیست برای کسب رتبه بالاتر روند خود را تغییر دهید.
نتیجه گیری
ما در این مقاله سعی کردیم با یکی از مرموز ترین و آخرین الگوریتم های ارائه شده توسط گوگل آشنا شویم. بروزرسانی محتوای مفید یا همان HCU الگوریتمی است که طی یک سال گذشته سئوکاران را در ابهام خاصی فرو برده است.
نکته ای که باید به آن توجه داشته باشید این است که گوگل از سال 2011 سعی بر ان داشته است که اطلاعات کاملی در خصوص نحوه اجرایی شدن الگوریتم های خود ارائه ندهد. از این رو همه می دانستیم که HCU به صورت مبهمی موجب کاهش رتبه برخی از سایت ها طی یک سال گذشته تا حدود 80 درصد شده است.
در این مقاله با بررسی اعداد و ارقام توانستیم دو شاخص DA و BA را در میان سایت های بازنده در این الگوریتم به عنوان عوامل مشترک کشف کنیم. بر این اساس مهم ترین عامل در جهت تعیین رتبه سایت در این بروزرسانی، اعتبار برند و دامنه است که عمدتا توسط کاربران تعیین می شود. البته باید در نظر داشته باشید که بیشترین تاثیر HCU در جهت کاهش رتبه سایت های غیر مفید برای کاربران بوده است و روند افزایش رتبه در این بروزرسانی همچنان تاحدودی غیر قابل تشخیص می باشد.
سوالات متداول
بروزرسانی محتوای مفید (HCU) چیست و هدف آن چیست؟
پاسخ: بروزرسانی محتوای مفید (HCU) به دنبال این است کاری کند که محتواهای غیر مفید برای کاربر از صفحات جستجو خارج شود. تاثیر این الگوریتم صفحه آن محتوا نبوده و می تواند رتبه بندی کل سایت را تحت تاثیر قرار دهد. این الگوریتم محتواهایی که برای کاربر مفید نبوده و یا تنها بر اساس شرایط سئو (محتوا برای ماشین) نگارش شده باشد را شناسایی می کند.
الگوریتم HCU چگونه محتوای مفید را از محتوای غیرمفید تشخیص می دهد؟
پاسخ: گوگل در سال های اخیر اعلام کرده است که سعی می کند وزن دهی بیشتر به تولید محتوا برای کاربر داشته باشد و تلاش می کند محتواهایی که صرفا بر اساس الگوریتم های گوگل طراحی و تولید می شوند (محتوای تولید شده برای ماشین) را شناسایی کند.
چگونه می توان از تاثیرات منفی HCU جلوگیری کرد و رتبه سایت را بهبود بخشید؟
پاسخ: با توجه به اینکه الگوریتم HCU به ارزش محتوایی، مفهوم محتوا، ارزش افزوده آن و استفاده از منابع دقیق و کارآمد برای مخاطب اهمیت می دهد، باید از استفاده مصنوعی و بیش از حد کلمات کلیدی، لینک های ناوبری و خارج از نیاز کاربر و اطلاعاتی غیر واقع خودداری کرد.
